Все още ли macOS използва Yarrow, тъй като е криптографски защитен генератор на псевдослучайни числа?

Белият равнец се използва в macOS и други Apple OS до около дек. 2019 г. Оттогава Apple премина към Fortuna. ... Fortuna се използва във FreeBSD.

1. Какво е криптографски сигурна случайност?
2. Защо криптографски сигурните генератори на псевдослучайни числа са толкова важни за криптографията?
3. Какви са изискванията за криптографски сигурен PRNG?
4. Как се генерира сигурно произволно число?
5. Случайно ли е криптографски защитен Python?
6. Как да генерираме криптографски сигурни псевдослучайни числа?
7. Може ли генератор на псевдослучайни числа да се основава на блоков шифър?
8. Когато се използва некриптографски защитен PRNG?
9. Кои са изискванията на PRNG?
10. Какво е SecureRandom?
11. Какво е алгоритъм SHA1PRNG?

Какво е криптографски сигурна случайност?

Криптографски защитен генератор на псевдо случайни числа (CSPRNG) е този, при който генерираното число е изключително трудно за всяка трета страна да предвиди какво може да бъде. ... Също така процесите за извличане на случайност от работеща система са бавни в действителната практика. В такива случаи понякога може да се използва CSPRNG.

Защо криптографски сигурните генератори на псевдослучайни числа са толкова важни за криптографията?

Защо криптографски сигурните генератори на псевдослучайни числа са толкова важни за криптографията? Криптографски примитиви, използвани за генериране на последователност от числа, които се доближават до случайни стойности. Какъв е размерът на блока в изпълнението на AES на Rijndael? Кой от следните въпроси издава двойки публичен и частен ключ?

Какви са изискванията за криптографски сигурен PRNG?

Казва се, че PRNG е криптографски защитен, ако, ако приемем, че работи над достатъчно широк неизвестен n-битов ключ, изходът му е изчислително неразличим от равномерно случайни битове.

Как се генерира сигурно произволно число?

Докато Secure Random прилага алгоритъм SHA1PRNG, който използва SHA1 за генериране на псевдослучайни числа. Алгоритъмът изчислява хеш SHA-1 върху истинско произволно число (използва източник на ентропия) и след това го обединява с 64-битов брояч, който нараства с 1 за всяка операция.

Случайно ли е криптографски защитен Python?

Случайни числа и данни, генерирани от случайния клас, не са криптографски защитени. Изходът на всички произволни функции на модула не е криптографски сигурен, независимо дали се използва за създаване на произволно число или избор на произволни елементи от последователност.

Как да генерираме криптографски сигурни псевдослучайни числа?

1. Сигурният блоков шифър може да бъде преобразуван в CSPRNG, като го стартирате в броячен режим. Това се прави чрез избор на произволен ключ и криптиране на 0, след това криптиране на 1, след това криптиране на 2 и т.н. ...
2. Криптографски защитен хеш на брояч може също да действа като добър CSPRNG в някои случаи.

Може ли генератор на псевдослучайни числа да се основава на блоков шифър?

Генератори на псевдо произволни числа, използващи блоков шифър в режим CTR, публикуван през ноември 2014 г. ... Интересно нещо, в което се спънах, е, че можете да създадете PRNG, като използвате блоков шифър в режим брояч, като итерирате брояча и винаги шифровате едно и също нещо, ако използваният блоков шифър е добър, той трябва да изглежда произволен.

Когато се използва некриптографски защитен PRNG?

Некриптографски защитен PRNG би заблудил основните статистически тестове, но може да бъде разграничен от истинската случайност от интелигентен нападател. Например, помислете за следния генератор: Има вътрешно състояние s, което е последователност от 20 байта.

Кои са изискванията на PRNG?

По отношение на случайността, изискването за PRNG е генерираният битов поток да изглежда произволен, въпреки че е детерминиран. Няма нито един тест, който може да определи дали PRNG генерира числа, които имат характеристиката на случайността. Най-доброто, което може да се направи, е да приложите последователност от тестове към PRNG.

Какво е SecureRandom?

public SecureRandom (byte [] seed) Конструира сигурен генератор на случайни числа (RNG), изпълняващ алгоритъма по случайни числа по подразбиране. Екземплярът SecureRandom се засява с посочените семенни байтове.

Какво е алгоритъм SHA1PRNG?

"SHA1PRNG" е името на генератор на псевдо случайни числа (PRNG в името). Това означава, че използва хеш функцията SHA1, за да генерира поток от случайни числа. ... Предимството на внедряването е, че PRNG работи независимо от операционната система, не разчита на e.ж. / dev / random или / dev / urandom .