Kitcorpuz
- Работи ли TensorFlow на Apple M1?
- Подходящ ли е чипът на Apple M1 за задълбочено обучение?
- Какво прави невронният двигател на Apple M1?
- Как Apple M1 ще повлияе на машинното обучение?
Работи ли TensorFlow на Apple M1?
По време на основния анонс на M1, Apple заяви, че новият им силиций е способен да „използва популярни рамки за дълбоко обучение като TensorFlow“ с много по-големи скорости от предишните поколения.
Подходящ ли е чипът на Apple M1 за задълбочено обучение?
И все пак е трудно да се препоръча лаптоп, ако се задълбочавате. Разбира се, има около 2 пъти подобрение в M1 в сравнение с другия ми Intel-базиран Mac, но това все още не са машини, създадени за задълбочено обучение. ... Следващият ще сравнява чипа M1 с Colab за по-взискателни задачи - като например трансферно обучение.
Какво прави невронният двигател на Apple M1?
За новия невронен двигател с 16 ядра Apple претендира за около 11 трилиона операции в секунда (TOPS). Науката за данните може да покаже, че технологията на новия M1 добавя до 6 пъти по-бърза производителност на графичния процесор, почти 4 пъти по-бърза производителност на процесора и 15 пъти по-бързи възможности за машинно обучение от други чипове.
Как Apple M1 ще повлияе на машинното обучение?
Тези нови M1 Mac рекламират невероятни спецификации, използвайки новия процесор M1, процесорът ускорява до 3.5 пъти по-бързо. GPU ускорява до 5 пъти по-бързо, а използвайки новия Neural Engine, до 9 пъти по-бързо машинно обучение.
