Използвайки

Избройте PID на процеси, които изискват висока ефективност на графичния процесор

Избройте PID на процеси, които изискват висока ефективност на графичния процесор
  1. Как да разберете кои процеси използват GPU?
  2. Какво е PID GPU?
  3. Какво е PID в Nvidia-SMI?
  4. Кой процес използва моя GPU Ubuntu?
  5. Лошо ли е използването на 100 GPU?
  6. Използва ли се GPU?
  7. Как да убиете GPU процес?
  8. Какво е MPS сървър?
  9. Какво е Cuda MPS?
  10. Как да разбера дали GPU използва Tensorflow?
  11. Как работи Nvidia-SMI?
  12. Как да оптимизирам Nvidia за добив?

Как да разберете кои процеси използват GPU?

В пълния изглед на диспечера на задачите, в раздела „Процеси“ щракнете с десния бутон върху заглавката на всяка колона и след това активирайте опцията „GPU“. Това добавя GPU колона, която ви позволява да видите процента на GPU ресурси, които всяко приложение използва. Можете също така да активирате опцията “GPU Engine”, за да видите кой GPU двигател използва приложението.

Какво е PID GPU?

PID е идентификаторът на процеса, удобен, когато има множество процеси, работещи с графичния процесор. Тип, където „C“ е за „Compute“, „G“ е за графика, а „C + G“ е, когато процесът използва GPU и за двете. ... Използването на GPU паметта е колко GPU памет използва този конкретен процес.

Какво е PID в Nvidia-SMI?

PID: Отнася се за процеса чрез неговия идентификатор, използващ GPU. Тип: Отнася се за типа процес, като „C“ (Compute), „G“ (Graphics) и „C + G“ (Compute and Graphics context). Използване на GPU паметта: Памет на конкретен GPU, използван от всеки процес. Други показатели и подробно описание са посочени в ръководството на nvidia-smi.

Кой процес използва моя GPU Ubuntu?

За linux използвайте nvidia-smi -l 1 непрекъснато ще ви предоставя информация за използването на gpu, с интервал за опресняване от 1 секунда.

Лошо ли е използването на 100 GPU?

Вашият графичен процесор ще изтласка FPS възможно най-високо, поради което винаги е на 100% използване. Вашият CPU вероятно никога няма да постигне 100% използване в която и да е игра, тъй като игрите обикновено не се нуждаят от това количество процесорна мощ. Ако вашият графичен процесор не постига 100% употреба, това е така, защото някъде има някаква FPS капачка или пречка.

Използва ли се моят GPU?

За да проверите кой графичен процесор използва дадена игра, отворете диспечера на задачите и активирайте колоната „GPU Engine“ в прозореца Процеси. След това ще видите кой GPU номер използва приложението. Можете да видите кой GPU е свързан с кой номер от раздела Performance.

Как да убиете GPU процес?

  1. Ако натиснете nvidia-smi и има работещ процес на GPU, ще видите нещо като:
  2. Това е за графичен процесор Tesla K-80.
  3. За да убиете това, въведете номера на pid в следния синтаксис.
  4. sudo kill -9 <pid> // sudo kill -9 <pid>
  5. Например, на картинката, показана по-горе, командата ще бъде.

Какво е MPS сървър?

Многопроцесната услуга (MPS) е алтернативно, двоично съвместимо изпълнение на интерфейса за програмиране на приложения CUDA (API). ... Hyper-Q позволява едновременно обработване на CUDA ядра на един и същ графичен процесор; това може да се възползва от производителността, когато изчислителният капацитет на GPU е недостатъчно използван от един процес на приложение.

Какво е Cuda MPS?

CUDA MPS е функция, която позволява на множество CUDA процеси да споделят един GPU контекст. всеки процес получава някакъв подмножество от наличните връзки към този GPU. MPS позволява припокриване на ядрото и операциите по мемкопиране от различни процеси на графичния процесор, за да се постигне максимално използване.

Как да разбера дали GPU използва Tensorflow?

Можете да използвате споменатия по-долу код, за да разберете дали tensorflow използва gpu ускорение от вътрешната обвивка на python, има по-лесен начин да постигнете това.

  1. импортиране на tensorflow като tf.
  2. ако tf.тест.gpu_device_name ():
  3. print ('GPU устройство по подразбиране:
  4. '.формат (tf.тест.gpu_device_name ()))
  5. друго:
  6. печат ("Моля, инсталирайте GPU версия на TF")

Как работи Nvidia-SMI?

Интерфейсът за управление на системата NVIDIA (nvidia-smi) е помощна програма за команден ред, базирана на върха на библиотеката за управление на NVIDIA (NVML), предназначена да подпомогне управлението и наблюдението на NVIDIA GPU устройства. ... Nvidia-smi може да отчита информация за заявки като XML или четим от човека обикновен текст или в стандартен изход, или във файл.

Как да оптимизирам Nvidia за добив?

Как да оптимизирате NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti за копаене

  1. Изтеглете и стартирайте MSI Afterburner.
  2. Намалете границата на мощността до 80%.
  3. Натиснете бутона за прилагане.
  4. Стартирайте процеса на копаене на NiceHash.
  5. Обърнете внимание на вашия хешрейт (в MH / s) от прозореца на командния ред на миньора.
  6. Намалете ограничението на мощността в Afterburner с още 5%.

MacBook се свързва с JBL Flip 4 и след това се прекъсва
Защо високоговорителят ми Bluetooth продължава да прекъсва връзката с моя Mac? Защо високоговорителят ми JBL Bluetooth продължава да се изрязва? Защо ...
Проблем със звука на второ устройство, когато е свързан към Macbook чрез Bluetooth слушалки
Защо звукът на моите Bluetooth слушалки е объркан? Защо Bluetooth слушалките ми звучат приглушено Mac? Можете ли да слушате две Bluetooth слушалки едн...
Как да вляза в Bluetooth дневника на моя iPhone, за да намеря последната известна връзка на слушалките?
Как да виждам минали Bluetooth връзки? Как проверявате дневника на активността на iPhone? Как да управлявам Bluetooth устройства на моя iPhone? Как да...